자율주행자동차의 교통표지판 인식기술 이야…

안녕하세요 차 골라주는 예쁜 누과인이에요!

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​금 1은 최근 많은 훙미울되는 자율 주행 자동차에 대해서 알아보겠습니다.자율주행 자동차에 대해 지속적으로 개발되고 있지만 완벽한 자율주행 자동차는 아직 오지 않았습니다. 자율주행과 관련된 차도 이탈 방지, 어댑티드 크루즈 컨트롤 등의 기능은 출시되었습니다.​

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자율주행차가 주행하기 위해서는 필수적인 것이 있습니다. 바로 교통표지 인식 기술입니다.교통 표지판의 인식 기술이 필수적인 이유가 뭘까요?그 이유는 서울에서 평창을 가는 고속 도로는 약 하나 90km거리에 해당이 됩니다. 이곳에서는 자율주행에 성공했어요. 수소 전기차로 자동 운전 기술을 성공시킨 것은, 세계 최초입니다.자율주행 기술은 업그레이드 되어 있지만, 교통표지를 미리 인식하지 못할 경우 충돌을 피할 수 없어 문재가 생성됩니다.​

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자율주행차의 경우 저속으로 사건가 본인이라면 큰 부상을 당하지 않을 수 있지만, 저속으로도 충분히 인명 피해가 발생할 수 있습니다. 그만큼 자율주행차의 경우 귀취를 판단해야 하는 만큼 도로표지를 미리 읽고 합류구간에서는 주의해야 합니다. 그렇다면 자율주행차는 어떻게 자동차 교통 표지판을 인식할 수 있는 것일까요?​

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자동차 교통 표지 인식의 기술은 인식 단계와 분류 단계로 구분되어 있습니다. 인식단계는 교통표지가 설치되어 있는 토지를 찾는 것을 의미하며, 분류단계에서는 교통표지가 어떤 의미를 가지고 있는지 파악하고 있는지를 분류하는 것을 의미하는 차이가 있습니다.​

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자동 변속기의 경우, 가장 중요한 것이 자동차 센서의 표지판 인식 정도입니다만. 날씨와 외부 환경 등으로 인해 충분히 문제가 생기는 실현성을 신경 써야 하기 때문이다.​, 자율 주행 자동차의 경우 99%가 정확하더라도 일%오류로 인한 문제가 발발할 가능성이 있기 때문에 표지판을 인식하는 정확도는 한 00%가 돼야 합니다. 그렇기 때문에 자동차 제조 회사는 이미 센서에 집중되어 있는 것입니다만. 센서의 모드 규모 시장은 2023년도까지 약 364억원에 도달할 전망이라고 합니다.​

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자동차의 교통 표지를 인식하는 센서의 정밀도를 높이기 위해서는 카메라 기술이 중요하겠지요. 카메라에 있는 레이더로 인식하지 못하는 차선, 표지판도 확실히 파악해야 하는데요. 이미 사용되고 있는 카메라의 센서는 차선이 가면 경보 시스템, 차선 유지 보조 시스템 등에서 활용되고 있습니다.기상 상태에서 대응할 수 있도록 카메라의 렌즈가 깨끗하지 못하고 2개의 렌즈를 사용하는 방식을 채용 중인 차량도 있습니다.​

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딥러닝은 사물, 데이터를 군집해 기술의 핵심으로 예측할 수 있습니다. 딥러닝을 자동차에 활용하면 자율주행 기술보다 더 높은 기술이라고 할 수 있는데요. 딥러닝 기술을 기반으로 한 카메라의 경우 영상인식기술, 내비게이션의 도로곡률, 도로경사도, 도로표지 등의 정보가 포함되어 있습니다.​

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도로에 있는 표지판도 자동차 센서가 인식하기 쉽도록 바꾸는 직업이 진행되고 있습니다. 미쿡의 한 자동차 제조회사에서는 신호등, 교통 표지판, 통신사 등 자동차가 소통할 수 있도록 개발 중입니다. 바코드가 새겨진 교통표지도 개발되고 있어 교통표지가 자율주행자동차를 위한 방식으로 변경될 전망입니다.​

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이미 국내에 있는 교통표지 인식기술의 경우 헤드램프와 같은 기술을 복합적으로 이용할 수 있습니다. 첨단 지능형 헤드램프로 기존의 헤드램프와 달리 야간 자율주행을 할 때도 차선, 도로표지 등의 정보를 각각 감지하고 빛을 조절하는 기술입니다.​

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자동차산업의 경우 단순한 기계산업이 아닌 최초의 기술산업으로 기반이 조성되어 있습니다. 자율주행차를 보면 아시겠지만 국내에서는 딥러닝 기술을 적용한 자율주행 기술을 개발하고 있습니다. 자율주행차가 와도 환경이 자율주행차를 위한 환경이 아니면 더 어려워지고, 환경도 자율주행차 때문에 개선되고 있습니다.​​

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